Medir el porcentaje del suelo del \u00e1rea del gobierno local que est\u00e1 cubierto con vegetaci\u00f3n. Dependiendo del contexto local, se puede considerar s\u00f3lo la cobertura arb\u00f3rea o incluir los arbustos. No se tiene en cuenta el c\u00e9sped.
\nCompletar el indicador avanzado o b\u00e1sico de la siguiente manera:<\/p>\n
B\u00e1sico:<\/p>\n
Utilizar la herramienta gratuita en l\u00ednea iTree para calcular el porcentaje de superficie terrestre con vegetaci\u00f3n, bas\u00e1ndose en la cobertura del dosel.
\nContinuar evaluando puntos hasta que la precisi\u00f3n de la cobertura del dosel arb\u00f3reo se calcule en +\/- 3% de cobertura o menos (este n\u00famero se actualiza autom\u00e1ticamente a medida que se eval\u00faa cada punto). Las pautas de iTree recomiendan que ser\u00e1 necesario evaluar entre 500 y 1000 puntos para una ciudad promedio.
\nPuede utilizarse una evaluaci\u00f3n de los cambios en el dosel de 3 a 10 a\u00f1os en el pasado para generar una tendencia si se dispone de im\u00e1genes de sat\u00e9lite de suficiente calidad.
\nUna vez completado, guardar los datos y subir el archivo csv y el informe iTree a esta plataforma.<\/p>\n
<\/p>\n
Avanzado:<\/p>\n
1. Generar valores del \u00cdndice de Vegetaci\u00f3n de Diferencia Normalizada (NDVI, por sus siglas en ingl\u00e9s) en SIG utilizando im\u00e1genes de teledetecci\u00f3n Landsat 8.
\n2. Determinar qu\u00e9 umbral de NDVI es el m\u00e1s apropiado para su ecosistema nativo:
\n0,2 a 0,5 = vegetaci\u00f3n parcial (matorral, desierto, ecosistemas alpinos, etc.)
\n0,5 a 1,0 = con vegetaci\u00f3n (ecosistemas boscosos, selv\u00e1ticos, etc.)
\n3. Calcular el % de superficie terrestre de la ciudad que cumple el umbral NDVI adecuado.<\/p>\n","alternatives":"
Pueden incluirse, seg\u00fan corresponda, superficies de muros verdes verticales, tejados verdes que presenten el mismo nivel de vegetaci\u00f3n (por ejemplo, \u00e1rboles y\/o arbustos) o bosques verticales.<\/p>\n
Una alternativa a iTree es la herramienta Collect Earth Online del World Resources Institute. https:\/\/www.collect.earth\/<\/p>\n","scoring_calculator":"positive_trend","sdgs":["13","15"],"global_biodiversity_framework_targets":["8","11"],"iucn_nature_2030_priorities":{"1":[],"2":[],"3":[],"4":[],"5":[]},"resources":[{"title":"La herramienta iTree y las instrucciones para su empleo est\u00e1n disponibles en:","url":"https:\/\/canopy.itreetools.org\/"},{"title":"QGIS tutorial","url":"https:\/\/towardsdatascience.com\/remote-sensing-with-qgis-calculate-ndvi-c2095f0de21b"},{"title":"Los datos del sat\u00e9lite Landsat 8 est\u00e1n disponibles de forma gratuita en:","url":"https:\/\/earthexplorer.usgs.gov\/"}],"examples_in_practice":[{"title":"#FreetowntheTreetown vegetation cover campaign to reduce flooding in Freetown, Sierra Leone ","url":"https:\/\/www.wri.org\/our-work\/project\/cities4forests\/call-action\/freetown-sierra-leone"},{"title":"Restoring the vegetation cover and the native forests of biodiversity hotspots in Mauritius","url":"https:\/\/panorama.solutions\/en\/solution\/restoring-vegetation-cover-and-native-forests-biodiversity-hotspots-mauritius"},{"title":"New methodology for vegetation habitat mapping and tool for analysing habitat utilization in GPS-collared species experiments","url":"https:\/\/panorama.solutions\/en\/solution\/new-methodology-vegetation-habitat-mapping-and-tool-analysing-habitat-utilization-gps"}]},"yoast_head":"\n